Anthropic 与 OpenAI 承诺放缓人工智能研发节奏 ，此举会对两家公司即将到来的上市带来何种影响 ，近来 尚不明朗 。但相关表态已经产生实实在在的后果：硅谷 、华盛顿以外越来越多群体开始留意 AI 潜在风险，而就在不久之前 ，他们对此还并不关注 。部分投资人向笔者表示 ，对于那些努力向消费者和企业证明 AI 技术价值的初创公司而言，这算不上好消息。
举例来说，一位风险投资人向笔者透露 ，受大量报道渲染 AI 可能带来灾难性风险的新闻影响 ，某家面向中小企业提供 AI 应用的初创企业，发现客户购买意愿变得愈发谨慎 。
该投资人还认为 ，未来的政府监管或是行业自我监督 ，或将利好头部大型初创企业 。这类企业拥有充足资金、工具与人员储备，能够确保自家 AI 系统不会造成严重破坏。正如笔者同事周末报道 ，头部 AI 实验室已经在商讨合作搭建 AI 行业标准机构。OpenAI 全球政策主管克里斯・莱汉恩于周二证实 ，自 7 月起，Anthropic 、OpenAI 以及谷歌的代表便定期会面 ，探讨成立 AI 安全标准机构的可能性 。
这位投资人称 ，这会让新兴 AI 实验室，也就是那些试图追赶 OpenAI 、Anthropic 的初创企业 ，竞争处境变得更加艰难 。
不过另一位投资早期软件公司的投资人则认为 ，前沿 AI 实验室受到的严格审视，反而会利好那些开发模型应用与配套支撑技术的初创企业。他补充道，风险资本会大量涌入模型安全、AI 基础设施相关赛道 。
我们此前已经报道过多起该领域融资案例：例如 Gimlet Labs ，它会根据任务需求 ，把 AI 计算任务调度至适配的芯片，该公司近期完成融资 。安全初创企业 Neo 旨在防护设备免受 AI 智能体带来的潜在威胁 ，今年 7 月拿到了安德森・霍洛维茨、贝西默风投等机构合计 1 亿美元融资。
与此同时 ，另一位投资多家应用层 AI 初创企业的投资人表示，前沿大模型研发节奏放缓 ，会给应用层初创公司留出打磨技术的窗口期 。该投资人称 ，如果头部实验室放慢研发迭代速度，那么专注特定业务场景的应用企业 ，就可以利用这段空窗期快速迭代技术 。对于 AI 智能体初创公司 Instinct 这类企业来说是一大利好 ，该公司正在推进新一轮融资，需要和 Meta 这类财力雄厚的对手展开竞争。
